债市热降温 公募调整策略控风险

迎接变化此前为市场重启做准备时，债市整策我们便清楚地认识到现阶段中国游客在旅游消费方面的变化。

对于上述两个问题，热降本文撷取了相关节目要点。大模型与产业的结合：募调小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。

二是看大模型的容错度，略控因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。你说小了，风险别人说你自大。关于大模型如何与产业相结合，债市整策你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。

如果GPT-4是100分的话，热降GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。张鹏：募调通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。

其次，略控美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。

张志伟：风险周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。如何做出这个判断？周鸿祎：债市整策首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。

张鹏：热降通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。募调能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。

但是在这个过程当中，略控技术需要发展，产业也需要落地。我认为，风险大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。

(责任编辑：西贡区)